大数据时代，你准备好了吗

2013-03-30 11:34:00 作者：樊宇来源：中国证券报

在创作之前，Netflix分析了3000万次用户体验，包括观众何时暂停、后退和快进，分析了400万条用户评价，300万次用户搜索操作，以及用户观看视频的时间和使用终端等。《纽约时报》说，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析，而非基于经验和直觉。

　　都说在竞争激烈的电视剧行业里，没有什么是板上钉钉的事。即使有好莱坞的金牌编剧，炙手可热的明星和引人关注的题材，能否被观众垂青依然要靠运气。然而，对于最近一部在美国走红的热播剧来说，其成功从一开始或许就已经注定。

　　这部名为《纸牌屋》的政治剧，充满了各种政治暗战和八卦，是美国电影租赁及在线视频点播服务商Netflix的首部原创作品。除了写实的剧情，入木三分的刻画外，《纸牌屋》成功的元素中还有Netflix对受众群体的精准定位。而其使用的就是被称为“大数据”演算的数据处理方法，简言之，就是通过从海量数据中找出受众的偏好来为其量身定做的产品。

　　Netflix公司成立于1997年，目前在美国拥有2700万用户，在全球拥有3300万用户。注册用户每月只需支付7.99美元，就能在线观看或者下载电影、电视剧等视频。Netflix正是通过大量分析用户观看视频时的操作数据，找到观众偏好的题材和演员组合，然后投其所好创作出这部剧。

　　流媒体服务提供商跨界进行电视剧的原创，有人形容这不亚于一场赌博，更何况Netflix为此豪掷了上亿美金。

　　美国媒体评论说，这是第一部完全绕过了传统的广播电视网和有线电视网组成的电视生态系统的剧集，也是第一部在创作阶段使用了“大数据”算法的电视剧。基于冰冷数据的文艺创作迸发出如此强大的张力，这部剧从多个角度来说都具有开创性意义。

　　Netflix公司首席媒体联络官乔纳森·弗里德兰德说，因为他们与消费者有直接的联系，知道人们想看什么，这帮助他们理解一幕剧对人们的吸引力有多大，这成为他们的信心之源。

　　在创作之前，Netflix分析了3000万次用户体验，包括观众何时暂停、后退和快进，分析了400万条用户评价，300万次用户搜索操作，以及用户观看视频的时间和使用终端等。

　　通过分析，Netflix发现鬼才导演大卫·芬奇和演技派演员凯文·史派西在用户中受关注程度很高，而且英国的一部政治剧《纸牌屋》很受欢迎。于是，便有了现在这部根据观众口味制作的美版《纸牌屋》，创作者按照美国的政治生态对剧情进行了全新创作。

　　《纸牌屋》一炮打响之后，Netflix趁热打铁，已经把眼光投向了下一步原创剧。对于整个美国付费电视产业而言，如果Netflix这种新模式取得成功，其或许将成为颠覆传统的改变游戏规则者，而“大数据”无疑在其中扮演了重要角色。

　　事实上，在我们有明显感知前，“大数据”已经走进了我们的生活。很多社交网络都通过用户的评价来改善服务，不少制造商也根据消费者的消费行为来改进自己的产品，而医保公司则根据保户的医疗记录来确定保险套餐的内容。只不过，随着数据分析使用得越来越多，“数据驱动”在企业和机构的行为中发挥的作用越来越大。

　　《纽约时报》说，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析，而非基于经验和直觉。

　　通过对大量数据进行系统研究以探求其背后规律，并利用找到的规律来创造价值。在这样一个信息爆炸的时代，有人感觉自己被轰炸，有人则从中看到了无限商机。原来从数据中也能找到黄金。樊宇

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